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EN 18286:2026 y AI Act: una norma armonizada no es un salvoconducto
Qué cubre la primera norma armonizada del AI Act, qué significa la presunción de conformidad del artículo 17 y qué obligaciones quedan fuera.
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oct.
Política de IA en la empresa: una ficha para decidir antes de usar una herramienta
Convierte tu política de IA en una ficha operativa: tarea, herramienta, datos, límites, revisión e incidencias. Un método práctico para decidir antes de usar IA.
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05
oct.
Contratos con proveedores de IA: cláusulas mínimas antes de comprar una herramienta
Antes de contratar una herramienta de IA, la empresa debe revisar datos, RGPD, AI Act, subencargados, evidencias, supervisión y responsabilidades. Checklist práctico.
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sep.
La IA no arregla empresas desordenadas. Las acelera hacia el caos
La IA no soluciona procesos rotos ni datos malos. En empresas desordenadas, puede acelerar errores, ruido y falsa productividad si no hay criterio operativo.
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Usar IA para filtrar currículums no es innovación: es una bomba legal si no puedes explicar la decisión
Usar IA para analizar, puntuar o descartar currículums puede generar riesgos legales en RGPD, AI Act, sesgos, transparencia y supervisión humana. Guía práctica para empresas.
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Procedimiento para aprobar herramientas de IA en la empresa: permisos, datos y proveedores
Guía práctica para aprobar herramientas de IA generativa en empresas: inventario, permisos, RGPD, AI Act, scraping, proveedores, logs y evidencias.
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20
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Primera brecha de datos por un agente de IA: por qué tu empresa necesita gobierno real, no fe en la herramienta
La primera brecha de datos atribuida a un agente de IA en España muestra por qué las empresas necesitan inventario, permisos, supervisión y evidencias reales.
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18
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Evaluación de impacto en IA y datos personales: cuándo conviene hacerla y qué debe cubrir
Guía práctica para empresas sobre evaluación de impacto en IA y datos personales: cuándo hacerla, qué revisar, riesgos, medidas y evidencias RGPD.
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16
sep.
Formación en IA en la empresa: de la charla inspiradora al control real
La alfabetización en IA no debería quedarse en una charla sobre prompts. En empresa debe traducirse en usos permitidos, datos, revisión humana, evidencias y escalado.
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09
sep.
Matriz de responsabilidades de IA en la empresa: legal, IT, negocio y dirección
Guía práctica para asignar responsabilidades de IA en la empresa: inventario, proveedores, datos personales, evidencias, revisión humana, AI Act, RGPD y compliance.
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